Windows即将支持用户为游戏和AI手动分配内存

2026-09-02 17:27:06 来源：互联网 作者：xzzj

对于没有独立显卡的即将支设备，图形处理、持用存AI运算和系统任务只能共用一块内存，户为和而目前这块内存的游戏分配完全由Windows系统说了算。但随着苹果、动分高通、配内英伟达等巨头开始围绕容量可达数百GB的即将支统一内存池打造AI PC，这种分配方式正变得越来越重要。持用存

1、户为和Windows 11测试版暗藏"智能分配"功能

8月17日发布的游戏Windows 11版本29648.1000带来了一个名为"智能分配"的新功能，但微软在更新日志中并未提及。动分知名爆料人@phantomofearth证实，配内该版本代码中确实提到了为加速器、即将支图形处理和AI预留专用内存，持用存意味着用户将可以手动划分统一内存池中系统内存与显存的户为和比例，被划出的内存其他程序绝对无法占用。

2、该功能有望颠覆统一内存性能调优习惯

此前英伟达官方文档中也出现过类似说法。如果该功能最终向公众开放，将彻底改变用户在统一内存芯片上调优性能的习惯。

3、统一内存的现状与性能瓶颈

统一内存目前主要用于Mac、部分笔记本、PC掌机及其他采用核显的系统。与自带专属显存的独显相比，这类系统在不同任务下的性能表现差异很大。当显存不足时借用系统内存，往往会导致性能大幅缩水。

4、本地AI对内存容量提出更高要求

运行本地AI模型需要海量高速内存，原本主打游戏的高端显卡如今也成了跑AI的热门选择。同时，专为本地AI打造的PC其统一内存容量越来越大，即便是配备24GB以上统一内存的Mac也常面临内存吃紧。对此，微软和英伟达的应对方案是最高提供128GB超大内存的RTX Spark设备。

5、英伟达软件生态为RTX Spark带来优势

英伟达在GPU领域的领先地位不仅靠硬件，CUDA编程、DLSS、Reflex及RTX全家桶等软件生态同样是核心竞争力。如今这套体系被原封不动搬到核显领域，使RTX Spark在AI和游戏性能的软件生态上比AMD、高通和英特尔更具优势。

6、RTX Spark赢在容量而非速度

英伟达发布RTX Spark时曾称其支持的寻址内存容量超过自家任何一款GPU。有了手动分配功能，用户可将128GB内存池中的一大块直接划给图形和AI任务，最终GPU可调用的内存甚至超过RTX 5090的32GB独立显存。不过，这种基于LPDDR5x的共享内存池在速度上无法与RTX 5090的GDDR7相提并论，因此它赢在容量够大，而非速度够快。

最新评论